サポンテ 勉強ノート

サポンテの勉強ノート・読書メモなどを晒します。

2017-07-01から1ヶ月間の記事一覧

天才! 成功する人々の法則(マルコム=グラッドウェル著 講談社)

天才! 成功する人々の法則作者: マルコム・グラッドウェル,勝間和代出版社/メーカー: 講談社発売日: 2009/05/13メディア: ハードカバー購入: 14人 クリック: 159回この商品を含むブログ (136件) を見る はじめに 本の題名:天才! 成功する人々の法則 本の原…

ユビキタスコンピューティングの副流煙

ユビキタスコンピューティングの副流煙 PC やスマートフォンの普及、身の回りにコンピューターが内蔵されたものが増えるにつれ生活は便利になりました1が、それによって初めて発生した問題も数多くあります。いわゆる「ネットの闇」とか「プライバシーが企業…

「完全独習 統計学入門(小島寛之 ダイヤモンド社)」 勉強ノート - まとめ

はじめに 第二十一講までを読み終わり、まとめのページを作りました。 免責 このページはあまり自主規制しません。 まとめの観点 基本的に、この見開き2ページを見れば学んだことを概ね思い出せるように作成します。 まとめた内容 まとめのページは以下のよ…

SQL アンチパターン (Bill Karwin,和田卓人,和田省二,児島修 オライリージャパン)

SQLアンチパターン作者:Bill KarwinオライリージャパンAmazon 免責 この本を読んだことがない人が、このノートから本の内容を脳内に展開することはできません。見出し部分は Amazon などで「目次」の内容として公開されている範囲にとどまります。 この本を…

「完全独習 統計学入門(小島寛之 ダイヤモンド社)」 勉強ノート「第二十一講」

はじめに 第二十一講の勉強ノートです。t分布の相対度数と母平均を区間推定する方法について書かれています。 この本はこの講で終わりです。最後に、今までのまとめのページを作ります。 免責 ノートには著作権法に抵触しないよう、自主規制が入ります。 本…

「完全独習 統計学入門(小島寛之 ダイヤモンド社)」 勉強ノート「第二十講」

はじめに 第二十講の勉強ノートです。t分布が登場しました。母平均以外は標本データから算出できる統計量Tと、その分布について書かれています。 母分散の推定方法がわかったところで、同様の手法で母平均の推定に挑んでいきます。 免責 ノートには著作権法…

「完全独習 統計学入門(小島寛之 ダイヤモンド社)」 勉強ノート「第十九講」

はじめに 第十九講の勉強ノートです。母分散を推定する方法について書かれています。 免責 ノートには著作権法に抵触しないよう、自主規制が入ります。 本の紹介

PHP を使って VBScript コードを作る(な、何を言っているのか...

背景 先ごろ VBS を使って2000行を超えるスクリプトを二つ作りました。しかしこの二つのスクリプトのソースコードのうち 2/3 は同じです。 Visual Studio 2015 でデバッグとプロジェクト管理をしています。便利です。後ほどリンクをご紹介します。 開発…

「完全独習 統計学入門(小島寛之 ダイヤモンド社)」 勉強ノート「第十八講」

はじめに 第十八講の勉強ノートです。標本分散と比例する統計量Wの作り方が書かれています。この講から何か核心に入っていく感じです。ワクワクします。 免責 ノートには著作権法に抵触しないよう、自主規制が入ります。 本の紹介

ピーターの法則 (ローレンス・J・ピーター, レイモンド・ハル ダイヤモンド社)

ピーターの法則 創造的無能のすすめ作者: ローレンス・J・ピーター,レイモンド・ハル,渡辺伸也出版社/メーカー: ダイヤモンド社発売日: 2003/12/12メディア: 単行本購入: 8人 クリック: 111回この商品を含むブログ (82件) を見る はじめに またすごい本を見…

本を読む人だけが手にするもの(藤原 和博 著 日本実業出版社)

はじめに 本の紹介です。 本を読む人だけが手にするもの作者: 藤原和博出版社/メーカー: 日本実業出版社発売日: 2015/09/30メディア: 単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログ (6件) を見る 本を読むことは別の人生を歩むこと 序章で「成熟社会では本を…

「完全独習 統計学入門(小島寛之 ダイヤモンド社)」 勉強ノート「第十七講」

はじめに 第十七講の勉強ノートです。カイ二乗分布の相対度数を使って母分散を推定する方法について書かれています。 免責 ノートには著作権法に抵触しないよう、自主規制が入ります。 本の紹介

「完全独習 統計学入門(小島寛之 ダイヤモンド社)」 勉強ノート「第十六講」

はじめに 第十六講の勉強ノートです。標本分散の求め方とカイ二乗分布について書かれています。 統計学を知らなくても、その名前だけは何となく聞いたことがある憧れのカイ二乗分布です。 免責 ノートには著作権法に抵触しないよう、自主規制が入ります。 本…