Sphinx では、文書の記述に reStructuredText を使うのが基本です。
しかし Markdown 全盛の時代では、新しく reStructuredText を覚えるよりも Markdown で書きたいと考える方も多いことでしょう。それはやはり自然なことです [^1] 。
Sphinx 関連のツール（プラグイン？）の recommonmark を使うと、commonmark なら使えるようになります。
また、commonmark で物足りない場合（表など）は、また別のプラグインを用いることで Markdown の中でインラインの reStructuredText を表現できる等、幅が広がります。詳しいことは、下記のリンクを参照してみてください。
続きを読む実はずいぶん前に coursera の機械学習コースを始めてみました。
機械学習コースというとなんだか機械が自分の代わりになにかの勉強してくれるみたいなイメージがありますが、まあ似たようなものかもしれません。
このコースは人気で、紹介記事も多く、目にした方もいらっしゃると思います。
あまり否定的な感想を持った記事が無いのですが、ちょっと私はダメだったので、それについて書きたいと思います。
紹介記事はよく目にします。みなさんわりとべた褒めです。
数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita
ガチ素人が1ヶ月でディープラーニングのジェネラリストになった話 - Qiita
サポンテはノマドスチューデントなので、ネット環境がそれほど自由には使えません。オンライン中心の学習を継続するのは難しいです。
動画のダウンロードはできますが、ダウンロードできる字幕は英語のみです。
動画の画面サイズが大きいです。容量ではありません。MacBook Air 11inch ではかなり厳しいサイズです。動画をダウンロードしてみると実際の画面サイズはもっと小さいことがわかるのですが、Web で再生すると大きすぎです。
coursera に限りませんが、大画面前提のデザインで作られたサイトを見ると、とても悲しい気持ちになります。ムーアの法則よろしく、個人が使えるコンピューターリソースは拡大し続けています。しかし現状、それを浪費するようなソリューションばかりが目につきます。実に嘆かわしい...。
繰り返しますが、動画教材の字幕は英語のものしかダウンロードできません。またテキスト教材は全て英語です。やってやれないことはない量ですが、なにか「そこじゃない」感がしてしまいます。
これは字幕が速いのか、喋りが速いのかわかりませんが、とにかくこれではいけません。
まとめると、以下のようになります。
サポンテのネット環境と画面サイズ環境には厳しいということです。どちらにも余裕のある人は、きっと違う印象を持つのだろうと思います。
サポンテの環境も改善したら、また挑戦してみたいと思います。
ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
先日、幸運にも Kingsoft の Office スイートを試用する機会がありました。VBA も使えるエディションです。
主に MS Excel 代替の WPS Spreadsheets を確認しました。エンジニアの視点から、VBA の実行やカスタマイズしたリボンの挙動などを厳しく確認しましたが、再現性の高さに驚かされました [^1] 。VBE さえ付いています。
その他、自前で開発したアドインのリボンに使っている imageMso が一部表示されていないことにも気づきました [^2] 。
もし Kingsoft 製の Office に移行する場合、どういった imageMso が使えて（ちゃんと表示されて）、どういったものが使えないのか、開発者としてはこれを把握する必要があります。
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物語の舞台は長野県松本市の高校。映画化もされたので、ご存知の方もおおいでしょう。
この記事はネタバレを少し含みます。原作のコミック、あるいは映画を観た後でごらんになった方が良いと思います。
どちらもまだという方は、コミックを読むか、映画やアニメを是非ご覧になってください。
今日出会った転校生を好きになり、そして一年ほど後に死別することを十年後の自分自身から届いた手紙により知る。それを止めようとするヒロイン菜穂の葛藤が描かれています。
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不安定な状態で撮影したので縦二枚をくっつけました。見難くて申し訳ありません。
昨年の記事で作成した、書籍 「SQL アンチパターン」の勉強ノート に、書籍とは異なる名称を記しました。それは、自分にとってその方が覚えやすかったり、なじみがあったりという理由でした。
書籍に記されているタイトル（各アンチパターンの名前）は英語をそのままカタカナにしたようなものが多く、それでいて続けてちゃんと日本語に翻訳した素敵な名称が括弧書きされていて「まさか訳したタイトルに自信がないのかな。とても適切だと思うのだけれど」とか思っていました。
その後、この疑問は自己解決をしました。エンジニアリングの世界では、日本語に訳したものよりも「そのまま」の方が明確に伝わることがあります。おそらく訳者のかたは、訳すことで伝わり難くなることを恐れたのではないか、と考えたのです。
ところが先日、twada さんのプレゼンを直接見る機会があり、この解釈も誤りであったことが判りました。
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